Hull Moving Average Beschreibung Hull Moving Average (auch bekannt als Hull Average) wurde von Alan Hull zu durchschnittlichen Preis (glatte Preisschwankungen) entwickelt und reduzieren eine Verzögerung, die andere gleitende Durchschnitte haben. Technische Analyse, Signale und Handelssysteme In der technischen Analyse. Fortschritte Hull MA könnte in der gleichen Weise verwendet werden, wie andere gleitende Durchschnitte verwendet werden: um einen Trend zu definieren: Fortschreiten Hull Moving Average (mit positiver Steigung) zeigt bullish Trend und sinkende Hull Average (mit negativen Steigung) zeigt bullish Trend, um Signale zu generieren: Wegen der kleinen Verzögerung, ist es schwierig, Buysell-Signale auf den Crossover von Hull MA und Preis zu generieren. Dennoch konnten Signale auf den Überkreuzungen von Hull und anderen gleitenden Durchschnitten als Teil anderer technischer Indikatoren erzeugt werden, die für alle gleitenden Mittelwerte üblich sind. Auf der QQQ Stock Chart unten können Sie sehen und vergleichen Hull (rote Linie) und Simple (blaue Linie) Moving Averages. Beide haben 20-bar-Periode. Sie können sehen, dass beide von ihnen glatten Preis, doch, Hull MA hat sehr kleine Verzögerung im Vergleich zu den SMA. Auch können Sie sehen, warum es schwierig sein könnte, Signale der Übergänge von Price und Hull Average zu generieren - es bewegt sich zu nahe am Preis. Alle anderen Kombinationen, wie zB Crossover von zwei Hull-MAs oder Crossover von Hull MA und anderen MAs, könnten verwendet werden, um BuySell-Signale zu erzeugen. Chart 1. QQQ Stock Chart mit Hull MA (rote Linie) und SMA (blaue Linie). Formel und Berechnungen Hull Moving Average Berechnungen basieren auf mehreren Weighted Moving Average (WMA). Der erste Schritt in der Berechnung wäre die Festlegung von drei Perioden, die auf einer von einer Benutzerperiode ausgewählten basieren: P1 Periode Ausgewählt von einem Benutzer P2 P1 2 P3 Quadratwurzel von P1 Im zweiten Schritt müssen Sie die Differenz zwischen doppeltem WMA berechnen Und WMA mit P2 und P1 Bar Perioden respektvoll: MMA 2 x WMA (Preis, P2) - WMA (Preis, P1) Im letzten Schritt wird ein weiterer WMA verwendet, um Hull Moving Average zu bekommen: Copyright 2004 - 2017 Highlight Investments Group. Alle Rechte vorbehalten. Dieses Material darf nicht veröffentlicht, ausgestrahlt, umgeschrieben oder neu verteilt werden. Unsere Seiten werden ständig gescannt. Wenn wir sehen, dass irgendwelche unserer Inhalte auf einer anderen Website veröffentlicht werden, wird unsere erste Aktion sein, diese Website an Google und Yahoo als Spam-Website zu melden. Haftungsausschluss Datenschutz 169 1997-2017 MarketVolume. Alle Rechte vorbehalten. 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Die exponentiellen und gewichteten Moving Averages wurden entwickelt, um diese Verzögerung zu bewältigen, indem sie mehr Wert auf neuere Daten legen. Der von Alan Hull entwickelte Hull Moving Average (HMA) ist ein extrem schneller und gleichmäßiger gleitender Durchschnitt. In der Tat, die HMA fast eliminiert Verzögerung insgesamt und schafft es, Glättung zugleich zu verbessern. Wie dieser Indikator funktioniert Ein längerer Zeitraum HMA kann verwendet werden, um Trend zu identifizieren. Wenn die HMA steigt, steigt der vorherrschende Trend an und zeigt an, dass es besser sein kann, lange Positionen einzugeben. Wenn die HMA fällt, fällt auch der vorherrschende Trend, was bedeutet, dass es besser sein kann, kurze Positionen einzugeben. Eine kürzere Periode HMA kann für Eintrittssignale in Richtung der vorherrschenden Tendenz verwendet werden. Ein langes Eintrittssignal, wenn der vorherrschende Trend steigt, tritt auf, wenn das HMA auftaucht und ein kurzes Eintrittssignal, wenn der vorherrschende Trend fällt, auftritt, wenn das HMA abfällt. Berechnung berechnen einen gewichteten bewegten Mittelwert mit Periode n 2 und multiplizieren mit 2 Berechnen eines gewichteten Bewegungsdurchschnitts für die Periode n und subtrahieren, wenn aus Schritt 1 Berechnen Sie einen gewichteten bewegten Durchschnitt mit Periode sqrt (n) mit den Daten aus Schritt 2 HMA WMA (2WMA (N2) WMA (n)), sqrt (n)) Removing Lag, Forecasting Data Trading Indizes mit dem Hull Moving Average Moving Mittelwerte glatte Daten und machen es einfacher, Preisbewegungen zu analysieren, aber sie neigen dazu, zu lagern. Herersquos ein Markt-Timing-System, das die Verzögerung entfernt und prognostiziert zukünftige Daten. B uy amp Hold funktioniert gut, wie der Markt steigt, aber die Strategie fällt auseinander, wenn die Markttanks. Wir brauchen ein Timing-Modell, um Kapital in den Down-Märkten zu bewahren und Chancen in den Märkten zu identifizieren. Ist es möglich Umzugsdurchschnitte sind oft der beste Weg, um Datenspitzen zu eliminieren, und die von relativ langen Längen glatte Daten auch. Allerdings haben gleitende Durchschnitte einen großen Fehler, da ihre langen Rückblickperioden eine Verzögerung einführen. Die Lösung besteht darin, die gleitende Durchschnittsformel zu modifizieren und die Verzögerung zu entfernen. Dadurch wird die Möglichkeit der gleitenden durchschnittlichen Überschreitung der Rohdaten bei der Vorhersage der nächsten intervalrsquos-Aktivität minimiert und damit Fehler eingeführt. Herersquos wie es gemacht werden kann. Entfernen der Verzögerung Eine neue Art von gleitenden Durchschnitt von Trader entwickelt Alan Hull versucht, dieses Problem zu lösen. In dieser Variation ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (Sma) die Summierung von Datenmustern dividiert durch die Anzahl der Abtastwerte (N). Der Hull-Gleitender Durchschnitt (Hma) erreicht die Glättung unter Verwendung des gewichteten gleitenden Durchschnitts (Wma) und einer Quadratwurzel von N. Die Berechnung ist also: Um diese Formel zu durchgehen: Nehmen Sie die Wma der letzten N 2 Daten und multiplizieren Sie sie mit 2. Dann subtrahieren Sie die Wma der letzten N Daten. Jetzt nimm diesen Wert und benutze die Quadratwurzel von N. Dann finde die Wma von diesen beiden Werten (das heißt, die Wma sqrt von N des erinnerten Wertes). Da die Quadratwurzel Werte schneidet, sollte die Berechnung ein N wählen, das ein perfektes Quadrat wie 4, 9, 16, 25, 49 oder 81 ist. Vergleiche die Sma und Hma in Abbildung 1 mit einem 81-tägigen Durchschnitt finden wir Dass die Hma ist glatt und reagiert auf die wechselnden Daten, während die Sma hinter sich zurückliegt. Abbildung 1: einfache ma vs. hull ma. Hier sehen Sie einen Vergleich der SMA und HMA mit Daten aus der QQQQ ETF. Die HMA ist rechtzeitiger als die SMA. Ein Neun-Tage-Durchschnitt wird mit dem HMA in blau gezeigt. HellipContinued in der Dezember-Ausgabe der technischen Analyse der Aktien amp Rohstoffe Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember 2010 Ausgabe der technischen Analyse der Aktien amp Commodities Magazin. Alle Rechte vorbehalten. Kopie Copyright 2010, Technische Analyse, Inc. Hull Moving Average Indicator: Ehrlich Moving Durchschnittliche Details Veröffentlicht: 16 Oktober 2014 Geschrieben von: Admin Kategorie: Forex Indikatoren Hits: 11974 Die meisten von uns in einer Form oder anderen verwenden Vertreter der gleitenden durchschnittlichen Familie in unserem Handel. Aber das Hauptproblem aller Indikatoren, die auf der Mathematik der Mittelwerte gebaut sind, ist zurückgeblieben. Eine effektive Lösung für dieses Problem wurde durch viele Experimente gefunden und benannte Hull Moving Average Indikator oder Hull gleitenden Durchschnitt. Händler verwenden Indikatoren auf der Grundlage von Mitteln, um dynamische Linien der Unterstützung Widerstand zu bauen und die Stärke der Preisdynamik zu bewerten. Ihr Hauptnachteil liegt in der Berechnungsmethode: Da die Bewegungsdurchschnitte auf der Grundlage der vergangenen Preise berechnet werden (für einen bestimmten Zeitraum oder die Anzahl der Takte), reduziert die berechnete Linie Preisschwankungen, wird aber immer hinter dem realen Preis zurückbleiben. Alan Hull, ein australischer Mathematiker, Finanzanalytiker und Erbhandler, Mitglied der australischen Vereinigung für Technische Analyse (stellt sich heraus, dass dies existiert), Autor des populären Lehrbuchs Active Investment und The Book of Charts, schlug eine verbesserte Version des gleitenden Durchschnittes vor , Die Bereitstellung von glatten Indikatoren in der Konstruktion und fast vollständig eliminieren die negativen Auswirkungen der Nachlauf. Was sind gleitende Durchschnitte Dies ist eines der ältesten Werkzeuge der technischen Analyse, die hilft, die Stärke und Richtung der aktuellen Preisentwicklung zu identifizieren, um optimale Bedingungen für den Händler zu gewährleisten, um eine Handelsposition entlang des Trends zu öffnen. Sogar der Vater des Handelschaos, Bill Williams, glaubte, dass die Fähigkeit, die Indikatoren der bewegten Durchschnitte zu verwenden, es den Spekulanten erlauben würde, nicht weniger als 60 der Positionen bei plus zu schließen. Traditional Moving Average (oder MA) wird sehr einfach berechnet: an jedem Punkt der Linie ist der Preis der Durchschnittspreis für einen bestimmten Zeitraum. Durch die Mittelung werden die zufälligen Preisstöße abgeschnitten, und je länger die Periode, desto genauer die Linie. Die optimale Periode des gleitenden Durchschnitts sollte für jedes Handelsinstrument separat abgeholt werden. Der klassische Durchschnitt folgt dem Markt immer ganz genau, denn die Berechnung basiert auf historischen Daten. Allerdings ist der gemeinsame Durchschnitt eine sehr schwache Prädiktor Moving Average Berechnungsmethode erlaubt es nicht, das Moment der Trendänderung zu berechnen. Hier kommt ein modifizierter Durchschnitt der Hull Moving Average Indikator. Mathematik von Hull Moving Average Indikator Eine harmonischere Glättung bei der Berechnung dieses gleitenden Durchschnitts wird durch eine zusätzliche Mittelung des Durchschnitts gegeben. Die vorgeschlagene Version des Indikators löst das Problem durch die Einbeziehung des Wertes der nicht die Periode, sondern vielmehr der Quadratwurzel der tatsächlichen Daten der Berechnungsperiode in den Mechanismus für die Berechnung. Aber in diesem Fall sollte der Umzug weiter hinter dem realen Preis zurückbleiben. Allerdings gelang es Alan Hull, die fehlende Zutat zu finden, die die Verzögerung effektiv kompensiert. Rumpf wandte die Methode der Gewichtung Koeffizienten auf die Marktpreisberechnung, wo in einem Roh von 0 bis 9, die Zahl 9 wird die größte Bedeutung gegeben. Die Berechnung beginnt mit der Bestimmung der Werte der einfachen bewegten MA (10): im Ergebnis erhalten wir den Anfangsmittelwert 4.5, und es gibt eine ernsthafte Verzögerung hinter dem tatsächlichen Preis. Der nächste Schritt ist die Halbierung des Mittelwerts (102 5) und die Anwendung auf den letzten Wert in der aufgeführten Zeile: 5, 6, 7, 8 und 9, danach erhalten wir einen neuen Durchschnitt 7. Dieser Wert wird dann dem Unterschied zwischen diesen beiden Mittelwerten, dh auf 2,5 (7 4,5), und wir erhalten den endgültigen Betrag 7 2,5 9,5. Wenn wir davon ausgehen, dass der aktuelle Marktpreis gleich 9 ist, scheint die daraus resultierende Vergütung übertrieben zu sein. Der Autor betrachtet diese Überkorrektur jedoch sehr praktisch, um den Einfluss von zufälligen Preisstößen zu reduzieren. Preisänderung mit Hilfe eines Hull-Umzugs kann mit hoher Genauigkeit für 1-2 ausgewählte Perioden vorhergesagt werden. Optisch ist die bewegte Linie in der Regel schneller als der Wert des realen Durchschnitts. Im Allgemeinen ist die Formel für die Berechnung der Werte der Hull Moving Average Indikator wie folgt: Hull Moving Durchschnittliche Indikator: Parameter und Einstellungen Es gibt mehrere Möglichkeiten, den geänderten Durchschnitt zu verwenden, aber es wird gewöhnlich empfohlen, sie zusammen mit einer Pfeilanzeige zu verwenden HMA Arrow, eindeutig den empfohlenen Einstiegspunkt. Hull Moving Average Indikator wird im Terminal MetaTreder4 in der üblichen Weise, auf jedem Währungspaar und jedem Zeitrahmen installiert. Empfohlene Einstellungen und optimale Farben sind in der folgenden Abbildung dargestellt: Rumpfmodellierte Mittelwerte funktionieren gut bei kurzen und mittleren Perioden, die stabilsten Ergebnisse werden in Zeiten von mehr als 20 bereitgestellt. Die optimalen Werte werden als die folgenden Schlüsselparameter betrachtet: HMPeriod - 20 HMAMethod (Schicht) - 3. Manchmal kann für den ruhigeren mittelfristigen Handel mit geringen Risiken folgende Einstellung empfohlen werden: HMAperiod - 55 HMAshift 3. Die empfohlenen Einstiegspunkte erscheinen jedoch weniger häufig. Einstellungen der zusätzlichen HMA-Pfeil-Indikator sind ganz einfach: Vor - und Nachteile der Anwendung des Hull Moving Average Indikators im Handel Für die Klarheit der Analyse wurde ein einfacher gleitender Durchschnitt SMA (14) zu den Schlusskursen (schwarze Linie) auf dem Chart hinzugefügt Mit Hull Moving Average und HMA Arrow Indikatoren. Allgemeine Ansicht des Satzes von Indikatoren im Terminal: Wie zu sehen ist, erscheinen die Eintrittssignale hinreichend genau, insbesondere im Vergleich zum gemeinsamen Durchschnitt. Aber vergessen Sie nicht den Hauptnachteil des Hulls: Der aktuelle Trend, den Wert des Durchschnittspreises zu überschätzen, führt dazu, dass die Linie nicht mit dem aktuellen Durchschnittspreis übereinstimmt. Es funktioniert gut als Umkehrfilter, und daher sind seine Ausgangssignale zuverlässiger als der Eintrag. Also, Hull Moving Average Indikator ist erforderlich, um mit Optionen von Oszillatoren oder MACD kombiniert werden. Aber auch ohne die Verwendung von zusätzlichen Pfeilindikatoren gibt es eine hohe Wahrscheinlichkeit eines Signals zu kaufen, wenn der Preis die Indikatorlinie nach oben kreuzt und verkauft, wenn der Preis nach unten geht. Die effektivste Strategie gilt als HullMovingAverage von Alan Hull, gebaut auf einer Standard-Marktüberwachung. Trading-Signal gilt als Umkehrung der Hull-Linie: Wenn es eine Abkürzung gibt, werden kurze Positionen empfohlen, wenn auf lange Positionen. Darum wird dieser Durchbruch durch den Preis der Linie des Hull Moving Average Indikators selbst nicht als Marktsignal wahrgenommen. Die Methodik der Berechnung des Hull Moving Average Indikators basiert auf dem modernen mathematischen Mechanismus, der die Glätte der Linie und die Genauigkeit der Marktsignale stark verbessert. Die Linie des HMA-Durchschnitts verfolgt den Trend hervorragend und gibt genaue Umkehrsignale. Die inhärente Überlegenheit des Mittelwertes bei der Berechnung führt zu einer Überschätzung des aktuellen Durchschnittspreises, aber mit den optimalen Einstellungen und zusätzlichen Indikatoren können Sie eine Handelsstrategie mit einer Gewinnrate über 60 erhalten.
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